项目

1. 基于深度学习的风电功率预测模型研制及在风电场场址规划中的应用，横向科研项目，2024-2026，主持
2. 基于NB-IoT的远程监测可检测漏水量和漏水速度的终端装置，科技成果转化，2022.10-2023.5，主持
3. 基于有限体积法的水动力新软件开发，横向科研项目，2022.11-2023.12，主持
4. 基于大数据与深度学习的区域供热节能技术研究，青岛市科技局项目，2020.12- 2022.11，主持
5. 面向NB-ioT的云服务器通信并发性研究，天津市科委项目，2019.9-2021.10，主持；
6. 基于GPRS的数据采集及远传系统样机研发，横向科研项目，2018.3-2021.2，主持；
7. 船舶自动识别系统误包率测量与关键技术研究，天津市高等学校科技发展基金，2014.9-2018.8，主持；
8. 定制板件生产现场管理智能软件研发，横向科研项目，2019.11-2020.10，主持；
9. 参与完成 4项国家自然科学基金项目 ；
10.作为唯一指导教师完成两项大学生创新性实践计划项目（国家级）： 基于NBIOT的通信并发性与数据安全研究(2018-2019)、多功能报警器(2014-2015)。

论文

[1]Gong Mingju* , Zhao Yin,  Sun Jiawang,  Han Cuitian, etc., Load forecasting of district heating system based on Informer[J], Energy, Vol.253, Aug,2022 (1区SCI: 1Y2ZJ ,IF: 9, Top Journal）
[2]Gong Mingju* , Yan Changcheng,  Xu Wei, Zhixuan Zhao, etc., Short-term wind power forecasting model based on temporal convolutional network and Informer[J], Energy,Vol.283,  Nov,2023 (1区SCI: U2WL2,IF: 9, Top Journal）
[3]Yin Zhao, Gong Mingju*, Jiawang Sun, Cuitian Han, Lei Jing, Bo Li, Zhixuan Zhao. A new hybrid optimization prediction strategy based on SH-Informer for district heating system[J]. Energy, Vol.282, Nov,2023.（1区SCI: T0HC9, IF: 9, Top Journal）
[4]Gong Mingju, Liu yan, Sun Jiawang*. Intelligent control of district heating system based on RDPG[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence,Vol.129,Mar, 2024. (2区SCI:EJ3U3, IF:8, Top Journal)
[5]Sun Jiawang, Gong Mingju*, Zhao Yin, Han Cuitian, Jing Lei, Yang Peng, A hybrid deep reinforcement learning ensemble optimization model for heat load energy-saving prediction[J] , Journal of building engineering , 1-25, Oct, 2022（2区SCI:4P2WR，IF:6.4）
[6]Gong Mingju*;Wang Jin;Bai Yin; Li Bo; Zhang Lei; Heat Load Prediction of Residential Buildings Based on Discrete Wavelet Transform and Tree-based Ensemble Learning [J], Journal of Building Engineering, 2020,32. (3区 SCI:OP4LD，IF:5.318 )
[7]Gong Mingju*, Bai Yin, Qin Juan, Wang Jin, Yang Peng, Wang Sheng. Gradient boosting machine for predicting return temperature of district heating system: A case study for residential buildings in Tianjin[J]. Journal of Building Engineering, 2020, 27. (3区 SCI:JV4UQ  IF:5.318)
[8]Gong Mingju, Li Wenxiang,Changcheng Yan,Yan Liu,Sheng Li,Zhixuan Zhao,Wei Xu*.  Wind power forecasting based on SCINet,reversible instance normalization, and knowledge distillation[J].Journal of Renewable and Sustainable Energy,Vol.15,Issue 6,SEP,2023 (4区 SCI:X7HP1, IF:2.5)
[9]Gong Mingju*, Zhou Haojie, Wang Qilin, Wang Sheng, Yang Peng. District heating systems load forecasting: a deep neural networks model based on similar day approach[J]. Advances in Building Energy Research,2020,14(3):372-388. （EI: 20191806849190）
[10]Bai Yin, Gong Mingju*, Wangjin, Li Bo, Zhang Lei. A temperature control strategy to achieve low-temperature district heating in North China[J]. International Journal of Sustainable Energy Planning and Management (IJSEPM), 2020, 25: 3-12. (EI: 20200608133450 )
[11]Gong Mingju*,Sun Jiawang,Zhao Yin, Han Cuitian, Yan Bo, Sun Guannan.A hybrid energy-saving prediction model based on SSA-DNN for district heating system[J].Advances in Building Energy Research,2023,17(1):30-52. （EI: 20224713154975）
[12]Han,C.(Han Cuitian); Gong,M.(Gong Mingju)*; Sun,J. ; Zhao,Y. ; Jing,L. ; Dong,C. ; Zhao,Z.  . Heat load prediction for district heating systems with temporal convolutional network and CatBoost[J].Thermal Engineering, 2023.9, 70(9),719-726, (EI:20233714699999)
[13]Gong Mingju*,Han Cuitian,Sun Jiawang, Zhao Yin, Li Sheng, Xu Wei. Heat load prediction of district heating systems based on SCSO-TCN[J].Thermal Engineering, 2024.5, 71:358-363. (EI:20241916033811)
[14]Gong Mingju*,Cui Hanwen*, Jing Shaomin,Huang Jiamin, Ma Lintao* etc.Network traffic prediction model based on Convolutional Neural Networks-Long Short-Term Memory and iTransformer[J].Internet Technology Letters,2025(EI:20250617838124)

专利

1. 一种基于大数据的减少区域供暖系统能耗的方法，中国，专利号：ZL 201910203144.X
2. 基于SD-LSTMs的公寓独立供热系统需热量预测及节能控制方法，中国，专利号：ZL 202110540123.4
3. 一种基于SD-DNNs的区域供热系统短期负荷预测方法，中国，专利号：ZL 201910203583.0
4. 基于NB-IoT远程监测的能够检测漏水量和漏水速度的终端装置，中国，专利号：ZL2021103890880,
5.一种基于视频跟踪的悬垂控制器，中国，专利号：ZL2017102800471

讲授课程

1.《微机原理与嵌入式技术》，课程负责人。
2.《电子系统综合设计与实践》，课程负责人。

教改项目

1.新工科背景下基于知识图谱的项目式教学的两性一度设计与实践：以单片机与嵌入式教学为例，天津理工大学校级重点教改项目，主持人，2024年6月-2026年5月
2.《人工神经网络》研讨式教学探索与实践，天津理工大学校级研究生教改项目，主持人，2023年12月-2025年10月

本人近期发表的教研论文2篇：

[1]宫铭举，童峥嵘，白媛等，基于新工科理念的《电子系统综合设计与实践》教学改革研究，《创新教育研究》， 2024，12(06):428-434.
[2]宫铭举，白媛，童峥嵘等，研讨法在《人工神经网络》教学中的应用与探索，《社会科学前沿》，2024,13(7):606-611.